從資料中挖掘並發現知識，首先要解決被發現知識的表達問題。而最好的表達方式目前看來還是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。所以知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
在杜克的Sala輸入法中，其實已經大量用到了這些知識，要實現語音識別高辨識率，核心部分就是抽象提煉各種語音特徵的能力，只不過這部分工作都由克里完成，現在杜克要做的是將克里的能力複製移植到地球的計算機上面。
波爾教授雖然沒有機會深入瞭解Sala輸入法的實現過程，但是憑藉著世界頂級專家的直覺，波爾能夠判斷在Sala中應該使用了相關的技術，這才是波爾教授爽快同意杜克博士申請的最主要原因，他在這方面的研究已經進行了很多年，但是一直都沒有獲得突破性的發展，他的研究團隊需要補充一些新鮮的血液來進行突破，當然不是說毫無所獲，至少類似Siri這種程度進展還是不少的，但是這還遠遠不夠，如果你用過Siri，你就知道這充其量也就是嬰幼兒智慧水準。
波爾教授的這個研究符合杜克的預期，因為在杜克下一步計劃中，語音識別應用的一個方向，就是讓機器可以理解部分的自然語言，這個就同人工智慧密不可分了。大家知道現在的電腦基礎是二進位制，也就是0或1基礎上發展的，要讓電腦理解人類語言，這個難度真的不是一般大。
這麼說吧，人類語言中一語雙關的情況太多了，即使對於“你吃了嗎”這樣簡單的句子，在不同語境下都有好多種不同的內涵，足以讓電腦邏輯為之抓狂。
比如北京人見面如果問“你吃了嗎”不過是一句司空見慣的打招呼，如果你傻乎乎地認為對方要請客，你就二了。
如果是倆個相熟的人打電話問“你吃了嗎”，如果倆人離飯點近，可能是邀請一起吃飯，如果是倆人距離遠，不過就是一種關心式的問候。
甚至說話的語氣不一樣，同樣語言中的內涵也大不一樣。
如此種種語境，對於人的思維來說是非常好分辨出來究竟是打招呼還是問候，可是電腦不行，它只有邏輯推理的能力，像語言交流這種幾乎無窮多組合的情況，你得給多少限制選擇條件，才能夠讓電腦理解？
從思維角度看，人工智慧成果同人腦相比一直沒有多少突破性的成果，其困境很大原因也有受限於當前電腦的架構的因素，畢竟現在人工智慧應用最終都要交給電腦邏輯去執行。
在這方面，比萊姆提供的克里這種仿生生物電腦卻完全不同，經過杜克這段時間的使用，發現克里不但邏輯推理遠超當代電腦水準，其思維能力已經非常接近地球人類智慧，至少模仿和總結方面比起杜克來說，更是有過之而無不及。
在人工智慧方面，比萊姆透過克里留給杜克的東西也比較多，只不過那些東西都是基於仿生生物電腦平臺，要想用到現在的主流二進位制電腦上，這中間的轉換難度不是一般高，或許有些東西根本就沒有可能性。不過就算是有一小部分用上，對於現在的人工智慧的進展，可能都是一種巨大的突破。
因此對於波爾教授的這個要求，杜克也是胸有成竹地答應下來，明天開始就進入專案組。他相信經過自己與克里的聯合作戰，一定可以找到一個突破點，他不需要複製一個克里出來，這個基本上沒有可能性。他只是需要一個點突破，研究可以戰勝siri一類應用的成果就足夠了。
同波爾教授談妥課程計劃和研究課題，正當杜克準備離開的時候，門外進來了一個熟悉的身影。
PS：分推期間，基本保持倆更水準，第二更大約在10點到11點之間，莫有存稿的分推真的很苦逼啊！
第五十三章 松下偉男的陰謀（第二更，求收藏）
杜克眼中神光一閃，認出這個熟悉的身影正是松下偉男，還真是冤家路窄啊。想不到這廝果然是麻省理工的，看起來好像還是同自己一個專業的。杜克相信松下偉男絕對不會是專程來找自己的，他應該還沒有那麼厚的臉皮和弱智，在倆份書面證據下還想找杜克的麻煩。
“這麼巧，原來是杜克學弟啊，那天的事情真是抱歉了，再次對你真誠的道歉。”松下偉男看到是杜克，也楞了一下，然後滿臉笑容地說道，只是那笑容虛假得讓杜克感覺到有半分的誠意。
“原來你們已經認識了，那正好，媽刺西他（Matsush…ita松下的英文發音），一會兒你帶杜克去人工智慧實驗室，幫助他熟悉一下環境和裝置。”波爾教授見倆人認識，便