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一，基本背景資料
1， 性別上，男女之比為63％：37％。
2， 學歷上，大專及以下：本科：研究生及以上 之比為18％：49％：33％。
3， 工作上，技術：非技術類=65％：35％。
二，基本分析
1、從表面上看，男性和女性，高學歷和低學歷在智商和搜商上的差別皆顯著，前者比或者都要高，搜商的差別更大一些。對於技術類和非技術類，他們在智商上有差異，但是搜商上則沒有顯著差別。這說明，非技術人員需要有較好的情商而不是智商，但是對於搜尋能力的培養和需求卻和技術人員類似。這裡的顯著性是用t…檢驗和方差檢驗（ANOVA）得出。
教育
大專及以下 本科 研究生及以上
智商 122 125 133
搜商 91 98 107
性別
女 男
智商 123 130
搜商 95 103
工作
非技術 技術
智商 122 130
搜商 97 102
其中教育的對智商和搜商造成的差別尤其顯著。考慮到教育和其他兩個指標的相關性比較大，以及在我國高學歷的男性比女性明顯要多，因此我們用廣義線性模型進一步研究在有教育因素影響的情形下，智商搜商的差別，結果發現工作型別不再有顯著性差別，而且性別對搜商的差異仍然存在。結果如下。
模型1：智商的GLM模型 =性別＋職業＋教育
因變數： 智商 IQ
來源 DF 平方和 均方 F 值 Pr 》 F
模式 4
錯誤 78
修正總數 82
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性別 1
教育 2
工作 1
智商和搜商實證研究（2）
模型2：搜商的GLM模型 =性別＋工作＋教育
因變數： 搜商
來源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模型 4
錯誤 78
修正總數 82
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性別 1
教育 2
工作 1
1、表面上看，搜商和智商相關性顯著性相關 （相關係數=32％，顯著性水平 F
工作 1
教育 2 472。6082790 236。3041395 2。33
性別 1
搜商 1
模型4：搜商的GLM模型=智商＋性別＋工作＋教育
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
工作 1
教育 2
性別 1
智商 1
智商和搜商實證研究（3）
模型5： 智商 = 性別＋工作＋教育 （搜商模型類似，略）
來源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模式 6