啟插了一句：“在我眼裡，人工智慧醫療板塊，全是概念股。”
姜錦年附和道：“以我們現在的科技水平，要想全面應用人工智慧醫療……我不說不可能，就是太難了。我們把它當做概念股……”
譚天啟反過來打斷她的話：“不，不是難。這個行業發展潛力大，吸引投資者的目光聚焦。”
他一邊談論，一邊合上了筆記本。
他平素都有做記錄的習慣。
今天早晨，他一直沒動筆。
夏知秋忽而拔高音調，笑道：“人工智慧醫療現階段在國內就是痴人說夢。人工智慧的本質是什麼？大資料輸入與提煉，你一沒有Structured data，二沒有完善的資訊保安保障，憑什麼讓全國的醫療資料聯網，你只能方便駭客入侵雲端儲存，弱化醫院的市場競爭。沒有競爭就沒有進步。”
譚天啟擺了擺手，糾正他：“這只是技術問題。我調研過一家公司，他們已經有了Dataset……”
夏知秋不以為然地瞥他一眼，調侃道：“這可如何是好，譚經理，你連Database和Dataset的區別都弄不清。”
譚天啟仍是沒動怒。
他攤開筆記本，笑眯眯地說：“煩請夏助理給我解釋兩句，我記著呢。”
夏知秋不言語。
他和譚天啟鬧矛盾，並非一天兩天的事情了。當年組裡發生過什麼，那是他們幾人的秘密。
清晨陽光晦澀，寥落照進會議室。
除了夏知秋以外的大部分人，都是一副嚴肅冷靜。姜錦年為了圓場，應道：“譚經理可能不太關注資料與人工智慧的演算法原理，這些都不重要，只是細枝末節。Database就是通常俗稱的資料庫，用來儲存資料，像谷歌公司就有BigTable，設計理念很優秀……Dataset可能呢，只是一個資料集，被收入了Database。”
譚天啟與她聊了兩句，她也不確定自己說的對不對，更不知道該不該這樣出風頭。
夏知秋再次接話：“谷歌微軟Facebook在人工智慧領域的論文，甩脫我們一大截。我們國內，AI的論文發表數量位居全球第一，質量呢？不少學者都在灌水。後期大量人才缺口、人才建設從哪裡找——這都是問題。”
他姿態隨性，笑裡藏刀。
羅菡咳嗽一聲，轉移話鋒。
散會後，夏知秋和姜錦年一起去了羅菡辦公室。
羅菡氣得不輕。
面上依然沒表露，她只對夏知秋說：“我理解你，你覺得譚天啟不配坐到現在的位�