整甚至是雙向無級的，思維跳躍性很大。如果用傳統計算機模仿人的思維方式，非得被資料給噎死不可，就算有技術手段可以輔助，最多減少資料冗餘，而絕對做不到像人類一樣的思維如電。
很早之前，人工智慧界就認識到這個問題，轉而研究智慧機。上個世紀八十年代是智慧機研究的高峰期，誕生了不少有指導意義的理論和工程實現方案。
人工智慧的設計有兩種方案，一種是純軟體模擬，在馮諾依曼系統上執行；另外一種是以硬體為基礎，透過軟硬體結合來實現人工智慧，即智慧機研究。
純軟體模擬的難度不用說，受限於馮諾依曼系統的執行規則，可拓展空間很有限。完全不依賴硬體底層的數字生命，估計只有寫小 說＇炫&書&網＇的能想得出來，連大自然都會自愧不如，它的諸多造物，沒有一種是能完全拋開物質和能量執行體系的。
當然李莊覺得這種設計方案也不無優點，最大限度的利用現有體系，減少投資，可以用在比較低階的場合，如馮諾依曼系統的軟體上，比傳統的軟體要高一個檔次。
傳統的純軟體模擬上不少發達國家都做得比較好，已應用在他們的高階生產自動化裝置上。李莊替工廠維護高階自動生產線時，經常碰到類似的系統，他改進了四五次，覺得這種方案只能到三級智慧。當然以他目前的水平，最多能做到比國外大廠稍微好那麼一點，也就是他自己分類中的一級智慧。
沒辦法更進一步，以前被李莊鄙視的虛擬機器方案，進入他的腦海。他設計了一種虛擬執行平臺，這個平臺後來發展成為人工神經網路電腦的測試平臺。基於這種設計理念的純軟體模擬方案，被李莊稱之為“虛空模擬”，在虛擬執行平臺上，模擬簡單的人工神經網路，然後透過高效轉換程式連線到硬體底層。
這種設計方案的軟體資料結構非 常（炫…書…網）複雜，但可最大限度減少對硬體的依賴及硬體對軟體的影響，執行效率則會大打折扣，這是必然的事情，只能想辦法儘可能地提高。
“虛空模擬”方案編出的智慧核心李莊已經能做到二級智慧，他這段時間設計了一套新的嵌入式整合方案，用在老公司的自動線上，使用效果還是不錯的，他的思路得到了驗證。這套系統沒花多少錢，軟體主要是他的個人成本，硬體則都是廠裡出的，連外部裝置楊董也很爽快地買了單。
夏元德跟他開玩笑說要收他的“試驗場地費”，被李莊鄙視，“丫的屁股決定腦袋！”這廝在李莊去摩洛哥之前跟楊小依結的婚，現在可是正式的老闆女婿。
先從原理推導，然後再研究合適的工程實現方案，這是李莊最常用的手法。他很喜 歡＇炫。書。網＇開發一些實用的小工具，善於利用工具，才能最大限度地減少工作量。
經過詳細研究後李莊發現，隨著智慧級別的提升，軟體的架構越來越複雜，對硬體系統運算速度的要求有些離譜。
“這種方案應該可以到五級智慧吧，NND，都是偽智慧，”李莊經過一週的詳細計算，得出了自己的結論，有些沮喪。
所謂偽智慧，就是看起來聰明，實際上卻無法實現自我升級、自我創造和自我調整的智慧。在李莊設想的體系中，只有六級才算達標線，跟五級相比有質的飛躍。六十分及格，少一分就是不及格，小小的一分讓兩種結果天差地別。
智慧機目前有四套理論方案，符號處理與知識處理、人工神經網路、層次化的社會智力模型、基於生物進化的智慧系統。
符號處理與知識處理是目前研究的主流，李莊在自己設計的純軟體模擬智慧核心中沒少用這種理念，但他更感興趣的是人工神經網路。實際上這種仿生學設計方案也是大公司研究的主流，科學家們經常將符號處理與知識處理和人工神經網路配合使用。
人工神經網路ANNS來 自＇炫*書*網＇於神經生理學的研究成果，即用大量相對簡單的處理單元（人工神經元）透過複雜的互連構成神經網路計算機。這個實現途徑強調大規模並行、分散式的表示與處理、非線性的動力學系統行為、系統的訓練與學習以及模擬量的處理等等。
人工神經網路可以看作是一種仿生學設計方案，相比其他的三種模型，最容易實現，所以相關的研究成果最多。
科學家們都不敢斷定能否用這種方案設計出真正的智慧機，智慧產生的本質一直沒有弄清楚。智慧機研究的沉寂跟鉅額投資無法短期內見到成果有關係，當然不乏科學界忽悠勢力階層的成分在內，這些年科學家們沒少做