的很靈活啊！”後邊的人湊上來，看了看一號：“哦，萬向輪底盤，眼睛是紅外線感應器。應該有聲納感應系統？手臂是採用關節模組吧，內部我猜是直流電機驅動？”
“是的。”蘇灼點點頭，說話的人是足球機器人小組的組長向飛宇，不愧是真正愛好機器人的，關注的地方和普通完全不一樣。
“喂喂，你們，可以走了嗎？”王秦不耐煩的問。
“好吧好吧。”向飛宇起身，說：“走吧，蘇灼，早點解決，我們還等著你回來呢。”
“沒有你的話，效率差了不少。”齊華瑞拍了拍蘇灼的肩：“加油。”
一行人進入1棟實驗室後在3樓會議室前停下，專家們一早已經在會議室裡等候。為禁止幕後操作的謠言，採用的是兩人同時對答。專家們集體判斷，哪一方的回答更接近論文。不是更完美，而是更接近論文的核心。所以無所謂答前答後，因為專家們判斷的並不是答案。
在會議室門口接受眾朋友們的祝福後，蘇灼平靜的走進會議室。黃榮鑫和徐教授都已經到場，無視黃榮鑫滿眼敵視，蘇灼走到會議室中間，向幾位教授鞠了個躬，安靜的坐到右手邊椅子上。
正中間滿頭花白的教授不停打量蘇灼，半響後，鄭重的問：“你就是蘇灼？”
“是的。”
“去年11月份在《科學未來》發表的《探索機器人故障排查方法》是你寫的？”
蘇灼點頭：“是的。”
老教授沉默的點點頭，突然說：“我姓安，你可以叫我安教授。”
蘇灼眨了眨眼，有些疑惑，仍舊禮貌的問候：“您好，安教授。”
“那麼，開始吧。”
雖然這次答辯的主導人是安教授，但他除了一開始問蘇灼幾個問題外，並未再開口說話。而是他身邊的四個教授不停提問。
比起蘇灼，徐教授對答辯時可能問到的知識更瞭解，也很有針對性，加上他本身的學識，如果單看答案的話，比起蘇灼自己理解說出來的答案，用詞更精準，回答更完美。
黃榮鑫自覺良好，教授們在他回答後互相低語，不時點點頭的模樣，讓他更得意洋洋。
蘇灼並不著急，在黃榮鑫又一次搶先回答，並得意洋洋的斜睨蘇灼後，蘇灼平淡的說：“黃榮鑫說的相似矩陣聚類分析法是錯誤的。”
“你說什麼？”黃榮鑫瞪向蘇灼。
“本來確實是打算用聚類分析法。”蘇灼認真的說：“從前期應該可以看出來，我利用了短集加權距離獲得不同權重資訊，又透過變數線性變換構造正負不同理想解獲取數量集。但聚類分析法的求解方案集有0。5左右的誤差值，因此在後期我改為多元統計分析方法。”
“你，你胡說。”黃榮鑫對於蘇灼說的話其實聽不太懂，他的答案都是照著徐教授的答案或者說明背下來的，因此只能氣急敗壞的反駁：“我的答案才是正確的。”
“嗯，因為並不明顯，所以後期計算方法沒有在論文裡做說明。”蘇灼仍舊平淡的說：“教授們可以算一算誤差值。”
安教授點點頭，一位教授拿出電腦開始模擬實驗，另外三位教授繼續提問。
在兩個問題後，蘇灼再次開口：“線性半無限系統的特殊最佳化問題，原本採用的是線性矩陣不等式計算，後來加入了決策向量，但考慮穩定數值後，加入了投影梯度法。所以數值的最後等式才會是 F（x）=F1＋x4F2＋xmFm5=＇x2，x4，xm＇。”看了看黃榮錦，蘇灼緩緩說：“按照你剛才的計算方法，最後會產生0。2左右的不穩定數值。”
安教授向旁邊做了個手勢，又一位教授開始模擬實驗。
“還需要繼續嗎？”出乎意料，看起來沉默內向的蘇灼竟然首先對這場答辯發出異議：“接下來的問題應該是時頻分析和神經網路整合資料序列延拓方法，我知道你的答案，但很遺憾是錯誤的。”
蘇灼看著黃榮鑫：“你一定會回答瞬時頻率和映象閉合延拓，對吧？”
“你……”黃榮鑫看著蘇灼，聲音有些不穩：“你、你別想套我的答案。”
“我只是想說，那也是有錯誤的。”蘇灼說：“筆記本里的內容並不完整。這裡我加入了線性反饋控制，採用的是Lyapunov函式而不是Clifford代數，雖然它們的等式是差不多的，但最終結果差值有7P。”
黃榮鑫額頭冒出冷汗，被對方用複雜的知識一項一項詢問，他一無所知，也回答不出來，臉色逐