第一百三十七章：準則確立
在那場激烈的研討會後，林宇和他的團隊便馬不停蹄地投入到人工智慧倫理道德準則的制定當中。他們深知，這不僅僅是一份規範，更是人類與 AI 在未來和諧共處的重要保障。
林宇坐在寬敞明亮的會議室裡，面前的桌子上堆滿了研討會的記錄、各種研究報告以及來自不同領域的建議。他的眼神專注而堅定，心中充滿了使命感。
團隊成員們圍坐在會議桌旁，每個人都神情嚴肅，準備為準則的確立貢獻自己的智慧。
“大家都知道，AI 生成內容的版權問題是目前爭論的焦點之一。” 林宇開口說道，“我們必須在準則中明確這一問題，既要保護原創者的權益，又要為 AI 的發展留下空間。”
一位法律專家模樣的成員發言道：“我認為，對於完全由 AI 自主生成且沒有人類干預的內容，可以考慮給予一種特殊的版權形式，類似於‘AI 版權’。但這種版權的期限和範圍應該有所限制，以防止濫用。”
“可是，如果 AI 是在學習了大量人類作品後生成的內容呢？這其中是否存在侵權的可能？” 另一位成員提出疑問。
大家陷入了沉思。片刻後，一位技術專家說道：“我們可以建立一個資料庫，記錄 AI 學習的所有資料來源。如果生成的內容與某個特定的人類作品相似度超過一定比例，就需要進行審查和評估，以確定是否存在侵權行為。”
說到確定相似度，技術專家進一步解釋道：“首先，對於文字內容，在詞彙層面，我們可以統計相同詞彙的出現頻率以及其在文字中的分佈情況。如果大量關鍵核心詞彙重複出現，那相似度的可能性就會增加。同時，分析詞彙的多樣性，若 AI 生成內容的詞彙較為單一，而與某一人類作品有較高的重合度，這也是一個重要的判斷依據。在語法結構上，考量句子的長短、複雜程度以及句式特點。比如，若兩者都頻繁使用特定的複雜句式，或者句子的平均長度極為接近，那就可能存在較高的相似度。此外，還可以觀察段落的結構安排，如總分總、並列式等結構的相似程度。語義表達方面，利用語義理解模型，比較文字所傳達的主題、情感傾向以及深層含義。對於影象內容，運用影象識別技術，對比色彩分佈、圖形輪廓、紋理特徵等。音訊則透過音訊分析技術，考量頻譜特徵、節奏模式等。同時，引入專門訓練的 AI 相似度檢測模型，它能快速從多個維度綜合判斷與已知作品的相似程度。但這個相似度判定不能一概而論，需要透過大量實驗和實際案例分析，不斷調整最佳化標準，確保公平公正地對待每一個生成內容，平衡好原創保護與 AI 發展的關係。”
討論繼續進行著，涉及到 AI 決策的公平性、人類與 AI 的合作模式等多個方面。每個人都積極發表自己的看法，不斷地完善著準則的內容。
經過數週的艱苦努力，一份初步的人工智慧倫理道德準則草案終於出爐。這份草案涵蓋了 AI 生成內容的版權規定、AI 決策的公平性原則、人類與 AI 的合作規範等多個方面，為人類與 AI 的和諧共處提供了明確的指導。
然而，林宇知道，這僅僅是一個開始。為了確保準則的科學性和可行性，他們還需要廣泛徵求各界的意見。
於是，林宇和他的團隊開始了一場漫長的徵求意見之旅。他們走訪了政府部門、科技企業、學術機構、社會組織等各個領域，聽取了不同人群的聲音。
在這個過程中，他們收到了許多寶貴的建議和反饋。有的建議對準則的某些條款進行了細化和完善，有的則提出了新的問題和挑戰。
林宇和他的團隊認真對待每一個建議和反饋，不斷地對準則草案進行修改和最佳化。經過多次修改和完善，最終的人工智慧倫理道德準則終於確定下來。
這份準則的釋出引起了廣泛的關注和反響。政府部門開始依據準則制定相關的政策法規，科技企業也紛紛調整自己的研發和應用策略，以確保符合準則的要求。學校和社會組織也積極開展各種宣傳和教育活動，提高人們對人工智慧倫理道德的認識和理解。
在準則的引導下，人類與 AI 的關係變得更加和諧穩定。AI 技術在各個領域的應用也更加規範和有序，為人類社會帶來了更多的福祉。
然而，林宇知道，這僅僅是一個新的開始。隨著 AI 技術的不斷發展和變化，人工智慧倫理道德準則也需要不斷地更新和完善。他和他的團隊將繼續關注 AI