然而本著對顧誠的無條件信任，這並不妨礙她們直接記結論。
“那你這是又要急著回國去了嗎？”李允欣不由自主就問出這句話。
說完她才臉色一紅，有些無地自容：人家的正牌女友都沒發話惋惜離別呢，自己一個外人管這麼寬……真是丟死人了。
幸好顧誠並沒有注意到這些細節，就事論事地回答：“那倒不至於，我剛才還在和穎姐說，眼下當務之急是把蘋果公司徹底釘在恥辱柱上不得翻身eff基金會反訴蘋果的案子，已經到第二輪了，很快會出結果。
幹掉蘋果是對你我都有利的，如果你有心的話，就和令兄商量一下，儘量動用貴公司在米國的政治和司法資源，遊說一下，算我承你情。”
聽顧誠如此說，李允欣頓時有了神采，當下就大包大攬拍胸脯答應了：“真的？那我回去就和我哥說。”
顧誠就著牛肝腸喝了一碗粥，吃了幾個花捲，就放下碗筷，顯然對這些沒什麼胃口。
李允欣平素不怎麼運動，脾胃也弱，吃完後閒聊了一會兒，略感尷尬，就藉口回去和李再榮談正事兒，告辭離去了。
權寶雅卻是從小運動狂魔，六塊腹肌的妹子。一個人沒心沒肺地呼啦呼啦扒拉了兩籠點心，抹抹嘴，才後知後覺地拿筷子捅了捅顧誠：“這樣利用李三小姐對你的好感，真的好麼？”
“呃……這是合則兩利的生意啊……”顧誠這也才覺出一點尷尬了，然而他堅持認為自己是出於好心。
權寶雅無語地嘆息：“唉，你太不懂女生的心了。你知道這是雙贏的生意，李三小姐卻不一定只用雙贏的眼光和力度去推動這事兒呢。”
然而權寶雅也完全沒法責怪顧誠。
因為太優秀而被太多女人看上，這怎麼看也不是顧誠的錯吧。
權寶雅平復了一下內心的糾結，展顏問道：“那我最近有什麼要做的麼？天天跟著滿叔打理公司，安排藝人，也挺無聊的。看你們貌似都有大動作了……”
“你這邊，如果想做的話，事情多了去了叮鐺網的使用者分類演算法，其實你和高老師、周老師這些懂音樂的人，都可以去幫忙做資料標識。不求你完成多少工作量，至少是漲漲見識，知道這門生意是怎麼運作的。
如果還有空，我給你個電影劇本你揣摩熟悉一下，可能今年，可能明年，就會有動作。賺錢的電影，對於我來說，《不能說的秘密》已經是人生最後一部了，剩下的都是教好萊塢同行做人的。”
按說聽到有電影時，權寶雅是應該興奮的，然而顧誠前面提到的那項工作，立刻讓她慫了下來，因為她完全沒有上過理科生的大學課程，對於“資料標識”這種工作天生就有一種畏懼。
“資料標識是個什麼鬼？好像和音樂人不對口吧……”
顧誠解釋道：“很對口，資料標識不是讓演算法工程師來乾的，正是要各行各業的懂行的藝術家來乾的我舉個例子好了，我經營了好幾年的某點，目前在張一鳴的改造下，加入了一個‘看過本書的人還喜歡xxx’的功能，今年剛做好的。
但是我去看了，那個功能目前簡直就是一坨s。只會做那些‘因為你看過《xx終結者》所以猜你也喜歡《xxxx》’這樣的推送這幾本書是同一個智商級上的東西麼？
之所以這樣，是因為目前的資料標識維度太簡陋，只能靠書是都市/玄幻，又乃至下面某個細分品類‘商戰/官場/言情’去劃分作品歸類，然後再靠‘熱血/兵王/腹黑/無敵/廢柴’這些標籤來劃分風格。但實際上一來這些標籤太簡陋，二來寫手寫書很容易風格上文不對題，所以同類型別、標籤，而且點選率也很高的作品，不一定喜歡看前一本書的人就會同時喜歡看後一本書。
這就是演算法沒有真正讀懂作品導致的，演算法只是在按照‘使用者點選大資料’的規律來歸類。而淘寶上還有不少刷…榜狗在製造虛假資料，對於我們的大資料歸類就更難了。這時候，就必須要有懂行的編輯或者音樂人，對演算法的推送進行一次次的人工修正，判斷演算法哪些地方要調整，然後給演算法工程師下任務：或者是豐富更多標籤、或者是最佳化演算法摺疊、或者是加強真正的機器閱讀能力。
更麻煩的是，這背後涉及到千百萬寫手、歌手、演員、導演的切身利益和曝光率。在人工修正的時候難免有人主官夾帶私貨，胡亂調整資料權重傳統時代，公司裡給排廣告位和榜單的後臺工作人員塞紅包的藝人/寫手都不勝列舉，穎姐和車姐抓了這麼多年都抓不絕。所以這件事情我必須有