，也擁有複雜架構型多達數十條的各種外圍指令，但並不包括目前各公司開發的所有指令。
整個處理器不是一個，而是兩枚！
一塊精簡指令的核心微處理器，一塊包含大部分複雜指令的協處理器，兩者採用平行計算電路合二為一，才構成一個完整的處理器系統。
這種天馬行空的想象力，就是領受郭逸銘指示，負責具體開發的彭之旭等人也是讚不絕口。
這種思路，真是……
真是怎樣，他們一時想不出，但他們隱約覺得，在當前複雜架構和精簡指令激烈衝突的時候，這種混合架構或許確實才是最佳解決辦法。這種解決方法看似是在和稀泥，但實際仔細分析下來，才可以看出，它確實做到了採兩家之長的設計意圖，將處理器硬體效能發揮到了極致！
複雜架構和精簡指令爭執的核心，在於指令長短。
早期核心指令功能不復雜，所以指令本身也很簡短精煉，就例如一個加法指令，再長也有限。但隨著半導體發展，各領域又熱衷於開發自己的專用指令，將一個個原本精煉的指令組合起來，形成了一個龐大的複雜函式體系。
複雜指令，為它設計的名稱代號同樣簡單，但這只是為了編寫程式的人方便識別，其本身運算內容卻極其浩大繁雜。
現行的處理器，都是處理完一條指令，才能處理第二條，後面待處理指令只能排隊等待。如果每一條指令都超長，那後面等待的時間就會很久。等久點也沒關係，關鍵是每條指令呼叫的電路並不一致，有些運算同時呼叫不同功能電路，這很好，不佔用時間。但有些複雜指令反覆呼叫某一熱點電路，熱點電路超負荷運轉，其他電路卻空自等待，不能做其他事情，白白浪費了處理器硬體架構。
打個比方。
全校集合，一個班級的同學從大門出去，如果班上的人越多，出門所花的時間自然也就越多。如果在出門時大家還打打鬧鬧，有幾個人爭搶著要先出去，這幾個爭搶的人長時間堵在門口，後面的人想走也走不了，全班趕到操場集合的時間便會拖延更久。
複雜指令效率低，就低在這裡。
在郭逸銘的協調下，大家採用了雙處理器，並行運算的設計思路。
核心處理器採用精簡指令方式運算，那些呼叫效率最高的電路整合在這塊晶片上，基本滿足了80％的運算要求。核心處理器處理的資料指令短、無堵塞，效率自然就高，速度也就更快。而另一塊協處理器卻整合了另外17％，呼叫率較低的電路，如果恰逢使用者這方面的需求，也可借用協處理器輔助運算。
協處理器的運算，不影響核心處理器，雙方各算各的。如果恰好同時運用到兩個部分，兩部分處理器各自運算完畢，經由並行處理電路綜合匯總，得出最後結論，速度也快於單純的複雜架構處理器。
最後3％的功能電路，則被做成了程式形式，儲存在磁碟中。
程式按照處理器運算效率，將這些複雜的運算轉換為一個個長長短短的指令，分別交由主處理和協處理器同時運算，集中得出結果。這類特殊指令需求量稀少，大多數使用者都用不上，有沒有對他們而言無足輕重。對於那些有需求的使用者，少了這些指令也不會特別難受，實在要用，程式軟體處理雖然稍慢一點，但本身呼叫次數也不是很多，基本可以忍耐。
處理器設計的重心，就在於並行處理。
彭之旭等人對微處理器有些陌生，但對平行計算那是太熟悉不過了。國內的大型計算機、超計算機，哪個不是平行計算。
平行計算，說穿了就是將計算機寶貴的硬體資源充分利用起來，將一個複雜的科學計算分成一個個小片斷，經由計算機不同電路，同時進行運算，最終匯總得到結果的處理方式。
國內的計算機很少，為了讓這些珍貴的計算機發揮出最大效率，基本上所有的計算機都採用了並行式設計，以滿足各科研單位的最大需要。
正是因為這個思路是如此巧妙，卻又如此簡單，算是滿足了兩方的意見，而並行處理恰好是彭之旭等國內工程師們的長項。所以當郭逸銘提出這個解決辦法，眾人當即一拍而合，迅速接受了這個框架，以此來設計公司的第一款微處理器。
郭逸銘的構思並不出奇，他只是利用現成的技術，將運用於大型計算機的並行處理技術，移植到微處理晶片上，以發揮硬體更高處理效率而已。但這個思路，卻給如何處理複雜指令與精簡指令之間的衝突，提供了一個巧妙的解決辦法，將兩者水火不相