了一個四聲識別器，和整體的識別系統結合起來。就像分詞一樣，一定不能先把四聲識別出來，而要考慮所有的可能性，再作出總體最優的選擇。
在他們三人以及後來加入的幾位副研究員的努力下，很快，一箇中文語音識別系統就做出來了。
此後，陳正和我發現這個系統不但可以做語音識別，也可以做拼音轉換。我們嘗試了一下，果然轉換率比當時任何系統都要高很多。除此之外，我們還發現可以用統計模型做出一種奇妙的功效——
自動糾正人為造成的拼寫錯誤，也就是說，如果你打入：“zunjingdelixansheng”，這個系統可以發現你少打了一個“i”，而自動轉換成“尊敬的李先生”。後來，這個專案，由陳正做核心的技術，王堅做使用者介面，成為了一個高質量的輸入法。
在短短的一年內，這個五人團隊就做出了多項傲人的成果：中文的四聲識別、最精確的輸入法、中文的聽寫機，還有多用途的統計語言模型。這些
專案都符合了我們“有用”的目標，也用我們的“兵團”模式迅速獲得了成果。
與此同時，研究院裡其他小組，都在為有用的夢想而全力打拼。向比爾彙報
在研究院成立之初，我就有一個願望——有朝一日，我要走進比爾蓋茨的辦公室，向他展示微軟中國研究院的成果。
這種彙報，是展示中國智慧最好的機會，也是讓比爾信任“中國智慧”的最好契機。我希望中國研究院因此獲得更多的經費和更有力的支援。
從進入研究院開始，我就把這個願景分享給我的同事和朋友們。因此，向比爾彙報，成了我們共同的夢想。在美國出版的一些有關微軟和比爾蓋茨的書籍中，“向比爾彙報”是一個最引人入勝的章節，它們像武俠小說那樣跌宕起伏、玄機重重。一方面，它給你無與倫比的愉悅；另一方面，蓋茨有可能在最短的時間裡挑出你報告裡的問題，然後步步緊逼，讓你無法招架，最後，你非但得不到半點成就感，還會被潮水般的質疑和批評淹沒。
因此，如果沒有百分之百的把握，是不能到比爾那裡去彙報的。蓋茨的時間富貴，所以每個產品團隊每年最多向他彙報一次，但他特別重視研究院，所以公司每個季度都會安排彙報。
1999年6 月，裡克雷斯特來北京參加“21 世紀的計算”大會，看到研究院做出的一些初步成果。他找到我，說：“開復，我本來想安排你明年2 月給蓋茨作彙報，但是現在看來，你們已經達到了見他的水平，要不然你今年10 月就去見他吧！我來安排。”
我又驚又喜。一回到希格瑪，就把這個好訊息告訴了大家，他們和我的感覺一樣，既興奮又緊張。我也趁勢鼓舞大家，“我們手裡的研究專案可要加快節奏了！大家要加把勁了！”
從那一天起，整個研究院進入了一種“備戰”
狀態。
那是整整一個月的不眠夜！
音字技術組，我們的語音識別系統已經裝入 5萬個中文單詞，但是四聲的識別總是出問題。另外，我們從《人民日報》社買了大量的語料，邸爍負責這些語料來訓練我們的“語言模型”，做軟體開發的孫燕峰，則負責把“模型”融入一個更大的系統，他馬不停蹄地奔走於北京和雷德蒙之間，不分晝夜。
多通道使用者介面組，王堅和陳正一直在完善他們的無模式使用者介面，直到我帶去美國的前一分鐘，他們還在除錯。
網路多媒體組，亞勤交出了他的多媒體壓縮成果。而且，在MPEG…4 的標準裡，組員李世鵬得到了一個國際標準，這不但是微軟貢獻的標準，也是中國貢獻的標準。
形象計算組，沈向洋正在完善他的三維模擬環境，讓你用一臺普通的電腦，就能進入一個逼真的三維環境，並漫步其間。他的技術，是基於數十萬張圖片的貼上，與前面提過的蘋果 QuickTime VR很像，但更龐大、更逼真。
多媒體計算組，張宏江做出了聰明的圖片檢索。你只要圈出一個人的臉，他的系統就能在相簿裡找出更多這個人的臉，這個系統還能做影片分類，把足球、籃球、田徑都精確地自動標出。
1999年10 月18 日，微軟雷德蒙總部一如往常，中國研究院的第一次“向比爾彙報”靜悄悄地開始了。
中國研究院的六位同事，第一次穿了同一款衣服——全黑色純棉夾克，作為彙報人，我穿了件純黑色的Polo 上衣。
蓋茨的辦公室