信。
第五，你應該知道在影響房屋供求的因素中，哪些因素影響強度相對更大些，尤其是在這些因素對房價影響方向不一致的情況下，這一點更為重要。以上例來說：貨幣供應增加，房屋需求會增加；生產力提高，房屋供給也增加。需求增加會使價格上漲，而供給增加會導致價格下降。但是，由於需求與供給不是毫不相干的，二者對房價會產生相反的拉力。在這場拉力比賽中究竟哪方會“贏”？這要取決於貨幣供給影響需求的強度與生產力影響供給的強度究竟哪個更大些。實際中，要確知這樣的資訊，不是一件容易的事情；而遺憾的是，沒有此資訊，要準確預測房價，那也是一件“很難很難”或“幾乎不可能”的事情。
第5章 為什麼預測比解釋更難（3）
綜上所述，我們得出的結論是：由於必要的“硬”資訊往往難以獲得，所以，要做出“斬釘截鐵”的準確預測是不容易的。就算具備了供求分析的足夠知識也白搭，因為你根本沒有充分的資訊、足夠的時間去做精準預測。
要做解釋，你只需知道些什麼
假設一年半載過去了，房價真的漲了。現在，有人問你：“房價為什麼會上漲？”在這裡，那人是想讓你給出一個“解釋”，而不是叫你做“預測”。給出一個“合理解釋”比做一個“正確預測”要容易些，因為這不需要那麼多資訊。
讓我們回頭來看一下前面列舉的那13種可能情況。其中，只有第1、3、5、7、12這五種情況會導致價格上漲。例如，第1種情況是“需求增加，供給不變”，第3種情況是“需求增加，供給減少”。這兩種情況都會導致漲價。
有一個辦法，即透過分析猜中的機率大小，我們就可以知�